数学建模生产问题（数学建模例子及解决问题的思路）
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求大神帮忙啊!数学建模的题目
1、假设原油A每天需要X桶 假设原油B每天需要Y桶 原油A得到的产品可以预计的利润=0.2*x*50+0.1*x*70+0.25*x*120 原油B得到的产品可以预计的利润公式自己写了 采购原油A的成本=30*x 采购原油B的成本=40*y X，Y可以得到的原油数量是有限制的。
2、）配对完成后，游走的人必然是找到固定位置的人配对的，有可能一个固定的人配几个游走的人，也可能一个也配不到；2）五个固定位置的人，可以看成平面上的五边形。3）用五个不固定位置的人的坐标与固定点的人的坐标构成方程组。
3、0.000000 666667 此题较简单，用LINDO求解是比较好的选择，可以直接查看影子价格之类的东西。若要按照数学建模论文格式写的话，你去数学中国找优秀论文来参考，再者此题跟姜启源《数学模型》第三版的第4章的1节奶制品的生产与销售类似，可以找来看看。
数学建模问题
1、数学建模中雨滴问题的核心结论是：淋雨量受人体体型、行走速度、方向、距离及是否撑伞等因素影响，可通过量化模型优化策略以减少淋雨量。 人体体型与淋雨量的关系根据小李的“雨中行”模型，人体体型参数（身高$h$、宽度$w$、厚度$d$）直接影响淋雨量。体型高大者（$h$、$w$、$d$较大）因暴露面积更大，淋雨量显著增加。
2、年全国大学生数学建模竞赛B题围绕碳化硅外延层厚度的红外干涉测量展开，涉及双光束干涉建模、FFT算法设计及多光束干涉影响分析。题目具体内容及解答要点如下：问题1：双光束干涉模型构建题目要求基于外延层与衬底界面的一次反射和透射，建立双光束干涉的数学模型。
3、数学建模存在的问题如建模难度大、模型的不确定性、数据的局限性、模型的适用性。建模难度大：数学建模非常依赖建模者的专业知识和实际经验，同时建模工作中所使用的数学方法和工具也比较复杂。因此，针对某些特殊领域的问题，建模难度很大，需要很高的技能和专业知识。
4、问题描述：某天早晨开始下雪，雪整天稳降不停。正午一扫雪车开始扫雪，每小时扫雪量按体积记为一常数。
5、我们可以假设（1）地面为连续曲面（2）方桌的四脚长度相同（3）相对于地面的弯曲程度而言，方桌的脚足够长（4）方桌的脚只要有一点接触地面即算着地。现在，我们来证明：如果这些假设条件成立，那么总是可以使得方桌四脚同时落地。
6、因为是圆周运动，因此建立极坐标系比较合适； 假定：慢跑者是匀速（线速度）运动，狗的运动可分解为沿径向的匀速运动，和与慢跑者角速度相同的圆周运动。
2021数学建模国赛C题完整详细解题思路
数学建模国赛C题完整详细解题思路 问题概述 本题主要研究某建筑和装饰板材生产企业的供应链采购分配问题。企业使用A、B、C三类原材料，每周产能为82万立方米，且原材料存在供货不确定性、转运损耗及运输能力限制等问题。目标是确定最优的供应商选择、订货量及转运方案，以最小化生产成本并满足生产需求。
年第十八届五一数学建模竞赛C题思路分析问题1：判定非风险性异常数据和风险性异常数据的方法答案：为了判定非风险性异常数据和风险性异常数据，我们可以采取以下步骤：数据预处理：首先，对附件1中的时间序列数据进行预处理，包括数据清洗、缺失值处理、异常值初步筛选等。
问题1：判定非风险性异常数据和风险性异常数据的方法思路分析：数据预处理：对附件1中的时间序列数据进行预处理，包括缺失值处理、异常值初步筛选等。假设数据已经过脱敏处理，因此无需考虑数据隐私保护问题。特征提取：提取数据的统计特征，如均值、方差、最大值、最小值、偏度、峰度等。