长安大学研究团队利用北斗技术成功预警甘肃永靖县突发性滑坡

2019年10月5日4时24分32秒，甘肃省永靖县盐锅峡镇党川村黑方台党川6号和7号滑坡体附近发生了一起黄土滑坡，滑坡体积在20000立方米左右，长安大学的张勤教授研究团队利用北斗技术对其监测并成功预警，避免了人员财产的损失。这次预警是利用张勤教授团队最新研发的基于云平台的低成本高精度北斗/GNSS监测系统实现的，是继2019年3月26日预警该地滑坡之后的又一次成功预警，再次验证了相关算法和软件硬件系统的可靠性。监测预警系统提前30天对滑坡发出黄色预警，提前1天发出橙色预警，提前7个小时自动发出了红色预警，提前23分钟提供了较为准确的滑坡临滑时间预报。研究团队及时将相关预警信息发送至成都理工大学预警平台，以短信、邮件方式通知了当地镇政府、镇地质灾害应急中心和村级干部，同时团队以微信和紧急电话等方式进行特别通知，做好了相应的防范工作。由于提前发出了预警信息，此次滑坡未造成人员伤亡和财产损失。GNSS滑坡监测云平台滑坡截图（橙色为预警点，红色区域为村庄，黄色区域为GNSS监测点位置）。据了解，这一监测预警系统是长安大学承担的国家973项目“黄土重大灾害及灾害链的发生、演化机制与防控理论”、国家自然基金重点项目“基于空天地技术的滑坡识别与智能监测预警”和国家重点研发计划项目“特大滑坡实时监测预警与技术装备研发”的系列研究成果，为后续开展滑坡等突发性地质灾害的监测预警和技术装备研发奠定了基础。该项目引入了测量平差技术，系统研究了InSAR大气误差抑制、去相干噪声滤波、复杂形变建模及三维形变测量等，建立了一套具有自主知识产权的InSAR毫米级形变测量数据处理的成套技术和软件体系。远程视频监测装置拍摄到的滑坡体开裂和滑动的场景。2018年12月，科技部公布了2018年度国家重点研发计划专项“重大自然灾害监测预警与防范”的立项结果。张勤教授团队主持申报的“特大滑坡实时监测预警与技术装备研发(2018YFC1505100)”计划项目获科技部批复立项，项目总经费为3764万元。2019年1月8日上午，2018年度国家科学技术奖励大会在人民大会堂隆重召开，张勤教授团队参与完成的“InSAR毫米级地表形变监测的关键技术及应用”项目获得国家科技进步二等奖。